Aplicación de una herramienta avanzada de análisis de datos en el entorno de la construcción = Application of advanced data analysis tool in building environment.

Los sistemas de monitorización edificios proporcionan grandes volúmenes información y existen herramientas avanzadas análisis datos. Un problema detección diagnóstico fallos (FDD) en los energéticos también puede considerarse un aprendizaje automático puro. El objetivo este trabajo es promover la FDD con aplicaciones el entorno edificios. Como contribución, se procesan series datos temporales brutos, obtenidos SCADA, para posterior construcción patrones una instalación térmica edificio. La abastece las demandas ACS calefacción edificio residencial, compuesto por 26 viviendas sociales situado Durango (norte España). registrados cada 24 horas valores acumulados incluyen software R cálculo gráficos estadísticos. Para contadores consumo obtienen 229 puntos válidos rangos diario están comprendidos entre 1,94 - 5,90 m3 0 547,63 kWh.AbstractBuilding monitoring systems deliver large volumes of information and advanced data analysis tools are available. A fault detection diagnosis problem in building energy can also be regarded as a pure machine learning problem. The aim this work is to promote with applications environment. As contribution, raw time series, obtained from processed for further pattern construction thermal facility. facility supplies the DHW, heating demands residential building, consisting social dwelling units located at (northern Spain). Data recorded every hours cumulative values included computing statistical graphs. For DHW consumption meter values, valid points obtained, daily ranges between 1.94 5.90 547.63 kWh respectively.